Mevcut iş süreçlerine uygun yapay zekâ yazılımlarını belirlemek, bu araçların sisteme sorunsuz bir şekilde dâhil edilmesini sağlamak ve iş akışlarını dijitalleştirmek,
Kurulu yapay zekâ sistemlerinin sürekliliğini sağlamak, teknik aksaklıkları gidermek ve yazılımların güncel kalması için gerekli bakım süreçlerini yönetmek,
Yapay zekâ modellerinin ihtiyaç duyduğu verilerin toplanması, temizlenmesi, etiketlenmesi ve işlenmeye hazır hale getirilmesi süreçlerini profesyonelce yürütmek,
Mühendislik kadrosu ile operasyon sahası arasında teknik bir dil oluşturarak, yapay zekâ çözümlerini pratik iş sorunlarına uyarlayabilen uzman teknisyenler yetiştirmek,
Yapay zekâ uygulamalarında veri güvenliğini korumak ve sistemlerin etik kullanım ilkelerine uygun çalışmasını denetlemek.
HEDEFLER
Öğrencilerin yapay zekâ teknolojilerini finans, sağlık, imalat ve kamu gibi farklı sektörlerin ihtiyaçlarına göre uyarlayabilmesini sağlayarak çok yönlü istihdam olanakları yaratmak,
Eğitim müfredatını uluslararası geçerliliği olan yapay zekâ ve bulut bilişim sertifikasyon süreçleriyle destekleyerek mezunların özgeçmişlerini küresel standartlara taşımak,
Teorik bilgiyi; gerçek veri setleri kullanarak makine öğrenimi modelleri geliştirme, hata analizi yapma ve model optimizasyonu gibi somut projelerle kalıcı mesleki beceriye dönüştürmek,
Yapay zekâ çözümleri üreten teknoloji firmalarıyla yapılacak iş ortaklıkları sayesinde, öğrencilerin henüz eğitim aşamasındayken gerçek iş mutfağına girmelerini ve profesyonel ağ (networking) kurmalarını sağlamak,
Proje yönetim süreçlerinde modern yazılım geliştirme metodolojilerini uygulatarak, öğrencilerin kurumsal takımlarda görev almaya hazır birer profesyonel olarak yetişmesini sağlamak.
