Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi

İstanbul Okan Üniversitesi Yüksek Başarımlı Hesaplama Laboratuvarı (Advanced Computational Laboratory – ACL), çok disiplinli mühendislik ve hesaplamalı bilim araştırmalarını desteklemek üzere kurulan çekirdek bir araştırma altyapısı olarak yapılandırılmaktadır. Laboratuvar; büyük ölçekli simülasyonlar, yapay zekâ uygulamaları, büyük veri analitiği ve ileri mühendislik modellemeleri için yüksek performanslı bir çalışma ortamı sunarak, standart bilgisayar altyapılarının yetersiz kaldığı karmaşık problemler üzerinde çalışılmasını mümkün kılmaktadır.

Laboratuvar Hakkında

Yüksek Başarımlı Hesaplama Laboratuvarı, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi bünyesinde faaliyet göstermekte olup, ileri düzey akademik ve uygulamalı araştırmalar için ortak bir hesaplama omurgası görevi üstlenmektedir. Laboratuvar, farklı mühendislik disiplinlerinden araştırmacıları ortak bir yüksek başarımlı hesaplama (HPC) altyapısı etrafında bir araya getirmek üzere tasarlanmıştır.

Misyon

Mühendislik alanlarında yürütülen çok disiplinli ve hesaplama temelli araştırmaları, güvenilir, ölçeklenebilir ve ileri düzey hesaplama kaynakları sağlayarak desteklemek.

Desteklenen Mühendislik Alanları ve Uygulamalar

• Bilgisayar Mühendisliği: Yapay zekâ, makine öğrenmesi
• Makine Mühendisliği: Hesaplamalı akışkanlar dinamiği (CFD)
• İnşaat Mühendisliği: Sonlu elemanlar analizi (FEA)
• Elektrik-Elektronik Mühendisliği: Devre simülasyonları, sinyal işleme
• Endüstri Mühendisliği: Optimizasyon, sistem simülasyonları
• Diğer alanlar: Mekatronik, enerji sistemleri, biyoinformatik

Yüksek Başarımlı Hesaplama Laboratuvarı araştırmalarında yüksek performanslı hesaplama kaynaklarına ihtiyaç duyan uluslararası araştırmacılara, misafir akademisyenlere ve proje ortaklarına açıktır.

Davetli araştırmacılar laboratuvarın altyapısını kullanabilir ve bu çalışmalar sonucunda ortaya çıkan yayınlarda laboratuvarı kurumsal aidiyet (institutional affiliation) olarak belirtmeleri teşvik edilir.

İş Birliğinin Sağladığı Avantajlar

• İleri düzey HPC (Yüksek Başarımlı Hesaplama) altyapısına erişim
• Hesaplamalı iş akışları için teknik destek
• Ortak araştırma, ortak yazarlık ve uluslararası fon başvuruları için iş birliği fırsatları
• Erişim ve İş Birliği Politikası

Öncelikli erişim, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi öğrencileri, öğretim üyeleri ve araştırmacılarına verilmektedir. Uluslararası araştırmacılar, Davetli Araştırmacı Programı kapsamında erişim başvurusunda bulunabilirler.

Wu Y., Moghadas B.K., Gu D., Salahshour S., Hashemi M., "Fabrication and characterization of biological biosensors in sports injury treatment: High sensitivity of silver oxide using artificial neural network modeling," (2025) Engineering Applications of Artificial Intelligence, 156, art. no. 111120.

Salahshour S. et al., "Heat transfer and entropy investigation of non-Newtonian nanofluid mixed convection in a cubic cavity with a wavy bottom wall under the influence of a magnetic field," (2025) Case Studies in Thermal Engineering, 71, art. no. 106222.

Ali A.B.M., Hussein R.A., Singh N.S.S., Salahshour S., Pirmoradian M., Mohammad Sajadi S., Deriszadeh A., "Modeling the effects of pressure and magnetic field on the phase change of sodium sulfate/magnesium chloride hexahydrate in nanochannels," (2025) International Journal of Thermofluids, 26, art. no. 101116.

Sawaran Singh N.S., Ali A.B.M., Ameen H.F.M., Al-Zahiwat M.M., Salahshour S., Emami N., "Carbon-doped percentage effect on the mechanical properties of nanoporous silicon sample using molecular dynamics simulation," (2025) Case Studies in Chemical and Environmental Engineering, 11, art. no. 101168.

Omar I., Marhoon T., Babadoust S., Najm A.S., Pirmoradian M., Salahshour S., Sajadi S.M., "Static stability of functionally graded porous nanoplates under uniform and non-uniform in-plane loads and various boundary conditions based on the nonlocal strain gradient theory," (2025) Results in Engineering, 25, art. no. 103612.

Ru Y., Ali A.B.M., Qader K.H., Abdulaali H.K., Jhala R., Ismailov S., Salahshour S., Mokhtarian A., "Accurate prediction of the rheological behavior of MWCNT-Al2O3/water-ethylene glycol nanofluid with metaheuristic-optimized machine learning models," (2025) International Journal of Thermal Sciences, 211, art. no. 109691.

Salahshour S. et al., Optimizing the thermostat setting points of residential and insulated buildings in the direction of economic efficiency and thermal comfort through advanced multi-purpose techniques," (2025) Energy and Buildings, 332, art. no. 115428.

Ali A.B.M., Qader K.H., Al-Zahiwat M.M., Sawaran Singh N.S., Salahshour S., Mohammad Sajadi S., Mokhtarian A., Effect of atomic ratio of ions on the particle diffusion and permeability of carbon nanotubes in reverse electrodialysis process using molecular dynamics simulation," (2025) Case Studies in Chemical and Environmental Engineering, 11, art. no. 101084.

Liu H., Basem A., Jasim D.J., Hashemian M., Ali Eftekhari S., Al-fanhrawi H.J., Abdullaeva B., Salahshour S., "Multi-objective optimization of buckling load and natural frequency in functionally graded porous nanobeams using non-dominated sorting genetic Algorithm-II," (2025) Engineering Applications of Artificial Intelligence, 142, art. no. 109938.

Shao X., Marzban A., Pourfattah F., Akbari O.A., Ahmadi G., Emami N., Salahshour S., Optimization of the flow guiding fins configuration and tube arrangements in a shell and tube heat exchanger: Coupling response surface methodology and CFDv," (2025) Case Studies in Thermal Engineering, 72, art. no. 106279.